出力制御(遠隔出力制御)とは?
電力系統の安定のため、系統事業者から太陽光設備に発電出力の抑制指令を送る仕組みです。エリアにより制御率・頻度が異なり、発電ロスと設備投資のトレードオフが設計課題です。
RPR、遠隔出力制御、系統用蓄電。営業文ではなく、設計・運用・保守の判断材料として整理したQ&Aです。
電力系統の安定のため、系統事業者から太陽光設備に発電出力の抑制指令を送る仕組みです。エリアにより制御率・頻度が異なり、発電ロスと設備投資のトレードオフが設計課題です。
需要より発電が大きい時間帯に、逆潮流を出さないようPCS出力を下げる制御です。自家消費を最大化する設置容量設計と、RPRによる発電ロスのバランスを30分値で検討します。
東京電力エリアでは、系統連系時の出力制御対象区分、制御率、系統用蓄電池の要否がエリアごとに異なります。設計前に系統事業者の最新資料と、同一エリアの既設案件の制御実績を確認します。
中部電力エリアでは、系統連系時の出力制御対象区分、制御率、系統用蓄電池の要否がエリアごとに異なります。設計前に系統事業者の最新資料と、同一エリアの既設案件の制御実績を確認します。
関西電力エリアでは、系統連系時の出力制御対象区分、制御率、系統用蓄電池の要否がエリアごとに異なります。設計前に系統事業者の最新資料と、同一エリアの既設案件の制御実績を確認します。
九州電力エリアでは、系統連系時の出力制御対象区分、制御率、系統用蓄電池の要否がエリアごとに異なります。設計前に系統事業者の最新資料と、同一エリアの既設案件の制御実績を確認します。
東北電力エリアでは、系統連系時の出力制御対象区分、制御率、系統用蓄電池の要否がエリアごとに異なります。設計前に系統事業者の最新資料と、同一エリアの既設案件の制御実績を確認します。
中国電力エリアでは、系統連系時の出力制御対象区分、制御率、系統用蓄電池の要否がエリアごとに異なります。設計前に系統事業者の最新資料と、同一エリアの既設案件の制御実績を確認します。
四国電力エリアでは、系統連系時の出力制御対象区分、制御率、系統用蓄電池の要否がエリアごとに異なります。設計前に系統事業者の最新資料と、同一エリアの既設案件の制御実績を確認します。
北陸電力エリアでは、系統連系時の出力制御対象区分、制御率、系統用蓄電池の要否がエリアごとに異なります。設計前に系統事業者の最新資料と、同一エリアの既設案件の制御実績を確認します。
北海道電力エリアでは、系統連系時の出力制御対象区分、制御率、系統用蓄電池の要否がエリアごとに異なります。設計前に系統事業者の最新資料と、同一エリアの既設案件の制御実績を確認します。
沖縄電力エリアでは、系統連系時の出力制御対象区分、制御率、系統用蓄電池の要否がエリアごとに異なります。設計前に系統事業者の最新資料と、同一エリアの既設案件の制御実績を確認します。
250kW設備では、エリアの制御率と施設の需要プロファイルから年間制御損失kWhを推定します。自家消費比率が高いほど逆潮流が少なく、制御損失も小さくなる傾向があります。
300kW設備では、エリアの制御率と施設の需要プロファイルから年間制御損失kWhを推定します。自家消費比率が高いほど逆潮流が少なく、制御損失も小さくなる傾向があります。
400kW設備では、エリアの制御率と施設の需要プロファイルから年間制御損失kWhを推定します。自家消費比率が高いほど逆潮流が少なく、制御損失も小さくなる傾向があります。
500kW設備では、エリアの制御率と施設の需要プロファイルから年間制御損失kWhを推定します。自家消費比率が高いほど逆潮流が少なく、制御損失も小さくなる傾向があります。
750kW設備では、エリアの制御率と施設の需要プロファイルから年間制御損失kWhを推定します。自家消費比率が高いほど逆潮流が少なく、制御損失も小さくなる傾向があります。
990kW設備では、エリアの制御率と施設の需要プロファイルから年間制御損失kWhを推定します。自家消費比率が高いほど逆潮流が少なく、制御損失も小さくなる傾向があります。
1000kW設備では、エリアの制御率と施設の需要プロファイルから年間制御損失kWhを推定します。自家消費比率が高いほど逆潮流が少なく、制御損失も小さくなる傾向があります。
1250kW設備では、エリアの制御率と施設の需要プロファイルから年間制御損失kWhを推定します。自家消費比率が高いほど逆潮流が少なく、制御損失も小さくなる傾向があります。
1500kW設備では、エリアの制御率と施設の需要プロファイルから年間制御損失kWhを推定します。自家消費比率が高いほど逆潮流が少なく、制御損失も小さくなる傾向があります。
1750kW設備では、エリアの制御率と施設の需要プロファイルから年間制御損失kWhを推定します。自家消費比率が高いほど逆潮流が少なく、制御損失も小さくなる傾向があります。
1990kW設備では、エリアの制御率と施設の需要プロファイルから年間制御損失kWhを推定します。自家消費比率が高いほど逆潮流が少なく、制御損失も小さくなる傾向があります。
2000kW設備では、エリアの制御率と施設の需要プロファイルから年間制御損失kWhを推定します。自家消費比率が高いほど逆潮流が少なく、制御損失も小さくなる傾向があります。
2500kW設備では、エリアの制御率と施設の需要プロファイルから年間制御損失kWhを推定します。自家消費比率が高いほど逆潮流が少なく、制御損失も小さくなる傾向があります。
3000kW設備では、エリアの制御率と施設の需要プロファイルから年間制御損失kWhを推定します。自家消費比率が高いほど逆潮流が少なく、制御損失も小さくなる傾向があります。
4000kW設備では、エリアの制御率と施設の需要プロファイルから年間制御損失kWhを推定します。自家消費比率が高いほど逆潮流が少なく、制御損失も小さくなる傾向があります。
5000kW設備では、エリアの制御率と施設の需要プロファイルから年間制御損失kWhを推定します。自家消費比率が高いほど逆潮流が少なく、制御損失も小さくなる傾向があります。